Автоматизированная система предиктивной диагностики (АСПД), помогающая прогнозировать неисправности оборудования на ранних стадиях, введена в промышленную эксплуатацию на Братской ГЭС компании Эн+. Опытный образец системы установлен на гидроагрегате № 9 станции.
Внедрение опытного образца АСПД на Братской ГЭС – часть стратегии Эн+ по цифровизации энергетических объектов холдинга, основанного Олегом Дерипаской. Современные системы предиктивной диагностики формируют модели работы оборудования, а затем, анализируя информацию о режимах работы станции, прогнозируют неисправности на ранней стадии.
Разработкой системы предиктивной диагностики совместно занимались специалисты Эн+ и Инженерно-технологического центра РУСАЛа. В основу системы положена отечественная платформа Tibbo Aggregate, имеющая модуль построения математических моделей. Специалисты разработали и сформировали модель гидроагрегата № 9 Братской ГЭС, завели в систему информацию от датчиков, устройств контроля и диагностики гидроагрегата, разработали алгоритмы анализа реальной информации.
Образец АСПД, разработка которого обошлась в 26,5 млн рублей, в автоматическом режиме оценивает всю имеющуюся реальную информацию о параметрах и режимах работы гидроагрегата № 9. Он отслеживает более 200 параметров и сравнивает их с штатным режимом работы, заложенной в алгоритмы. Система обнаруживает изменения значений параметров гидроагрегата, которые свидетельствуют о развивающихся неисправностях, и заблаговременно передает их персоналу Братской ГЭС.
Читайте новости БСТ там, где вам удобнее всего.
Подписывайтесь на нас в соцсетях и мессенджерах. Для перехода кликните на иконку:
Комментарии