Получившаяся нейросеть распознаёт более 98 % случаев уличного насилия, фиксируемых уличными камерами наблюдения.
Команда учёных из России и Узбекистана разработала нейросеть, способную автоматически распознавать уличное насилие на видеозаписях с камер наблюдения, сообщает ИА «БСТ» со ссылкой на ТАСС.
«Проблема заключалась в том, что уличные камеры видеонаблюдения дают огромный поток данных, который перегружал существовавшие нейросети, разработанные для камер видеонаблюдений, установленных в помещениях. Доцент ЮУрГУ Вероника Денисович вместе с коллегами из Татарстана и Узбекистана при создании нейросети применили многозначную логику, что позволило успешно решить эту проблему перегрузки. Получившаяся на её основе нейросеть распознаёт более 98 % случаев уличного насилия, фиксируемых уличными камерами наблюдения», – рассказали в пресс-службе Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ).
В вузе объяснили, что новая модель использует многозначную логику со значениями «да», «нет» и «не определено». Это облегчает обработку больших объёмов данных. Нейросеть предназначена для повышения безопасности в населённых пунктах и может быть интегрирована в систему «Умный город».
Читайте новости БСТ там, где вам удобнее всего.
Подписывайтесь на нас в соцсетях и мессенджерах. Для перехода кликните на иконку:
Комментарии